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应用Bayes理论的数控系统可靠性评估方法
成果领域: 物理
  • 项目阶段:成熟
  • 地点:天津职业技术师范大学
  • 合作方式:转让 技术入股
  • 项目持有人:戴怡
  • 项目类型:产学研项目
  • 项目投资:科研经费
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项目亮点
应用Bayes理论的数控系统可靠性评估方法,将大幅度缩短试验时间、降低试验费用。粗略估计可以减少1/3- - 1/2试验时间,经济效益十分显著。本研究将为数控系统提供高效、实用的可靠性评估关键技术,使之在数控系统可靠性增长过程中发挥重要作用。
项目简介
为获得科学、可信的数控系统评估方法,首先基于数控系统各种试验信息确定每个阶段试验子样的可信度,进行验前信息的转换与融合估计。然后应用自助(Bootstrap)方法计算验前分布参数的样本值,并用于最大熵原理的矩估计。基于最大熵原理,采用随机性全局优化算法,计算验前分布的密度函数;并基于边缘分布和最优检验方法,进行验前分布的稳健性分析。最后,根据验前分布函数与现场试验数据计算验后分布密度函数,并基于极大似然法、生存分析理论、极大似然比方法,计算定时截尾试验情况下的数控系统平均无故障工作时间(MTBF值)的点估计与区间估计。

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