您现在的位置:首页>可货币化专利项目>全部专利项目>专利详情
一种机器学习中的分类器集成方法
专利号:201310655891X
  • 专利类型: 发明专利
  • 技术领域: 生活需要 化学药物合成
  • 专利状态: 授权
  • 合作方式:转让
申请日:2013-12-09
主分类号:G06K9/62(2006.01)I
专利权人: 陈科 朱波
查看更多
价格:面议
在线联系
专利简介
本发明提供了一种机器学习中的分类器集成方法,它使用RandomForest算法产生的基分类器作为新的算法的基分类器。使用L1_Magic算法对这些原始分类器的权值进行优化,充分利用了各个基分类器之间的差异性,使得集合分类器对训练集中的每一个样本分类正确的可能性一致。使用新的集成分类器采用带权值的投票方式对测试集进行分类,进而提高了分类的正确率。与RandomForest算法相比,该发明的最大的优点在于充分利用了各个基分类器之间的差异性,使得集合分类器对样本数据的分类正确率有了提高。同时也完善了对人工智能领域中如何使用多样性/差异性提高集成分类器效果。

Copyright © 2015-2016 SeePAT 版权所有   法律顾问单位:北京志霖律师事务所  seepat vip 用户2群